老话说得好，开发十个新客户，不如维护好一个老客户。在流量红利殆尽的当下，公域流量变现难度越来越大，广告成本越来越高，挖掘老用户更多的价值成为所有企业的共识。
超兔CRM助力企业落地老客户的精准二次营销
对于很多传统企业而言，尤其是复购型的快消品行业，如何对海量的休眠老客户进行管理？想要做好精细化老客户营销，企业可以借助超兔CRM的黑科技产品，实现科学的客户分类，再逐步推进，如：
1.超兔CRM：RFM分析模型
经典的客户分类模型——RFM分析，是基于客户价值的分析模型。该模型利用通用交易环节中最核心的三个维度，也就是：最近消费（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）做客户群体细分，从而分析出不同群体的客户价值。
企业在使用超兔CRM的RFM分析模型时，可以根据实际的业务情况去设置RFM参数：R的基线（最近n天有购买，则合格），F的基线（在最近一段购买达到n次，则合格），M的基线（在最近一次购买金额达到n元，则合格），老板设置完成后，则随着老客户数据的不断积累，最终自动划分出：一般发展客户、一般挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、重要价值客户、重要保持客户这八个等级的客户群体。
2.超兔CRM：复购流失预警
针对老客户的挖掘，超兔CRM还有复购与流失预警模块，通过大数据实现更为精准、科学的客户分类。用超兔CRM完成日常的客户信息管理，便会自动启动后台大数据计算，计算出每个客户的最近三次消费间隔（以合同订单日期为准），并根据最近购买天数和平均购买间隔进行比值分析，得出当前可能复购的，以及存在流失风险的客户。
超兔CRM支持数据钻取，销售可以直接查看当前哪些客户存在流失风险，哪些客户可能复购，及时对有流失风险的客户采取关怀，当业绩不够的时候，也可以在“可能复购”的客户池里挖掘。
小结：
电商APP通过千人千面的产品展示，实现了更高的销售转化，而在为客户提供服务的过程中，企业同样需要考虑客户的实际情况，按照客户的感受，来调整服务表现的形式，进而提供个性化的内容与精准推荐。超兔CRM的RFM分析模型结合复购和流失预警，为企业挖掘老客户价值实现了技术升级，运用黑科技落地精准营销，以便及时采取客户挽留措施或采取价格刺激引导客户复购，最大程度挖掘老客价值。
